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A constrained hybrid Cramér-Rao bound for parameter estimation

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Laboratoire des signaux et systèmes (L2S); Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); University of Nottingham Ningbo China; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM); Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-SUPAERO); Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie (SATIE); École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Cergy Pontoise (UCP); Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Conservatoire National des Arts et Métiers CNAM (CNAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
      IEEE
    • الموضوع:
      2015
    • Collection:
      Université Paris Seine: ComUE (HAL)
    • الموضوع:
      Brisbanne; Australia
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; In statistical signal processing, hybrid parameter estimation refers to the case where the parameters vector to estimate contains both non-random and random parameters. Numerous works have shown the versatility of deterministic constrained Cramér-Rao bound for estimation performance analysis and design of a system of measurement. However in many systems both random and non-random parameters may occur simultaneously. In this communication, we propose a constrained hybrid lower bound which take into account of equality constraint on deterministic parameters. The usefulness of the proposed bound is illustrated with an application to radar Doppler estimation.
    • الرقم المعرف:
      10.1109/ICASSP.2015.7178616
    • الدخول الالكتروني :
      https://centralesupelec.hal.science/hal-01234924
      https://centralesupelec.hal.science/hal-01234924v1/document
      https://centralesupelec.hal.science/hal-01234924v1/file/CHCRB.pdf
      https://doi.org/10.1109/ICASSP.2015.7178616
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.CF5DA220