A fault location method applied in power distribution systems based on k-NN classifiers parameterized using genetic algorithms and the reactance estimation ; Método basado en clasificadores k-NN parametrizados con algoritmos genéticos y la estimación de la reactancia para localización de fallas en sistemas de distribución

In this paper, a parameterization strategy of a k nearest neighbors (k-NN) based fault locator is described. This technique is complemented by a well validated location method based on the estimation of the fault impedance. This hybrid strategy is validated in a real power distribution feeder, having obtained acceptable results. Finally and as an important advantage of the here proponed methodology, it is remarkable the easy implementation process, considering real distribution feeders (more than 100 nodes). ; En este artículo se presenta una estrategia de parametrización de un localizador de fallas basado en una técnica simple pero eficiente de aprendizaje, conocida como k vecinos más cercanos (k-NN). Esta técnica se complementa con un método plenamente probado de localización basado en la estimación de la impedancia de falla.La estrategia híbrida se validó en un circuito prototipo real, con resultados de error aceptables para aplicaciones en sistemas de distribución de energía eléctrica. Finalmente y como ventaja importante de la metodología propuesta se resalta la facilidad de implementación, cuando se trata de circuitos de distribución reales (más de 100 nodos).