Fatores Preditores de Abandono em um Programa Baseado na Terapia de Aceitação e Compromisso para Redução do Estresse em Universitários ; Reasons for Dropping Out of a Stress Reduction Program Based on Acceptance and Commitment Therapy for College Students

Estudos tem mostrado um aumento nos níveis de estresse e outras psicopatologias em universitários. Porém, a busca por ajuda e a adesão a programas ou serviços de saúde mental nas universidades ainda é menor que a demanda. O objetivo deste estudo foi avaliar os preditores de abandono entre estudantes de graduação, que se propuseram a participar de um programa baseado na Terapia de Aceitação e Compromisso para redução do estresse. Trata-se de um estudo longitudinal retrospectivo. No total, 44 estudantes iniciaram o programa e 21 completaram a intervenção. O índice de abandono nesta amostra foi compatível com estudos anteriores. Foram realizadas análises de regressão logística binária para identificar variáveis potencialmente preditivas de abandono. As análises apontaram como principal fator preditor de desistência a sintomatologia de depressão, que apresentou diferença estatisticamente significativa (p=0,021) na comparação entre os grupos. Assim, considera-se fundamental incluir, nas intervenções em saúde mental para universitários estratégicas específicas para esta sintomatologia, a qual pode influenciar significativamente a não adesão aos programas. ; Studies have shown an increase in stress levels and other psychopathologies in college students. However, the search for help and adherence to mental health programs or service at universities is still less than the demand. This study aimed to evaluate the predictors of dropout among undergraduate students who proposed to participate in a program based on Acceptance and Commitment Therapy for stress reduction. This is a retrospective longitudinal study. In total, 44 students started the program, and 21 completed the intervention. The dropout rate in this sample was consistent with previous studies. Binary logistic regression analyzes were performed to identify potentially predictive variables for dropouts. The analyzes indicated depression symptoms as the main predictor of dropout, which presented a statistically significant difference (p=0.021) when comparing the ...