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Mécatronique et deep learning au service de l’automatisation des suivis de biodiversité en forêt

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Ecosystèmes forestiers (UR EFNO); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH); VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Laboratoire de Biologie des Ligneux et des Grandes Cultures (LBLGC); Université d'Orléans (UO)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Etude et Compréhension de la biodiversité (ECODIV); Université de Rouen Normandie (UNIROUEN); Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU); Institut de recherche sur la biologie de l'insecte (IRBI); Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Zoologie forestière (URZF); MP Biosefair
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2022
    • Collection:
      Université de Poitiers: Publications de nos chercheurs.ses (HAL)
    • الموضوع:
      Orléans; France
    • نبذة مختصرة :
      International audience
    • Relation:
      hal-04186404; https://hal.inrae.fr/hal-04186404; https://hal.inrae.fr/hal-04186404/document; https://hal.inrae.fr/hal-04186404/file/biocapt_orleans2022.pdf
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.inrae.fr/hal-04186404
      https://hal.inrae.fr/hal-04186404/document
      https://hal.inrae.fr/hal-04186404/file/biocapt_orleans2022.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.C9547058