نبذة مختصرة : Ce numéro est constitué d’articles issus du colloque « Le spatial au service de la transition agro-écologique » organisé le 16 décembre 2020, en Webinaire et en partenariat avec le CNES. ; International audience ; The development of multicriteria evaluation methods is one of the steps to support the current agroecological transition. The implementation of agri-environmental indicators at regional scale faces a major obstacle which is the acquisition of data on management, soil description, vegetation, and even climate, at fine resolution (field, farm) and over large areas (region, country). The use of satellite data is a major solution to remove this obstacle, especially with the deployment since 2014 of a new generation of satellites making it possible to observe earth with high-resolution images; the Sentinels. After a short review of the possibilities provided by these new satellites, the article presents the progress on the development of agri-environmental indicators calculable with help of remote sensing. A focus is given on three indicators in the H2020 NIVA project: carbon budget, nitrate leaching and biodiversity. ; Le développement de méthodes d’évaluation multicritère est une des étapes pour accompagner et soutenir la transition agroécologique en cours. La mise en œuvre d’indicateurs agri-environnementaux au niveau territorial se heurte à un obstacle opérationnel qui est la phase d’acquisition des données sur les pratiques, la description des sols, la végétation voire des données climatiques et ceci que ce soit à des résolutions fines (parcelles, exploitation) ou sur de grandes étendues (département, région ou pays). Le recours à des données satellitaires constitue une piste majeure pour lever ce verrou, notamment avec l’arrivée à partir de 2014 d’une nouvelle génération de satellites à haute résolution d’observation de la terre : les Sentinel. Après un bref état de l’art des possibilités offertes par ces nouveaux satellites, l’article présente les avancées sur le développement d’indicateurs ...
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