Moving target's detection performances in a sequence of infrared multispectral images ; Performances de détection d'une cible mobile dans une séquence d'images multispectrales infrarouges

International audience ; The paper deals with the detection performance of a moving target in multispectral IR image sequences with low-SNR. In this context, track-before-detect (TBD) is the generally used method, which consists in accumulating raw images overtime to track before detect. For each target hypothesis (position,velocity, amplitude), the signal is integrated over time. In this way, the potential target with the best spatio-temporal correlation will be a candidate for a detection test. In this paper, we develop a minimum detection bound regardless of the TBD method used. Specifically, this bound gives the minimum average number of multispectral images required to detect the target ; Cet article traite des performances de détection d'une cible mobile dans des séquences d'images IR multispectrales à faible signe sur bruit. Dans ce contexte, la méthode "track-before-detect" (TBD) est la méthode généralement utilisée. Elle consiste à accumuler des images brutes au cours du temps pour pister la cible avant dela détecter. Pour chaque hypothèse de cible (position, vitesse, amplitude), le signal est intégré dans le temps. De cette manière, la cible potentielle présentant la meilleure corrélation spatio-temporelle sera candidate à un test de détection. Dans cet article, nous développons une borne de détection minimale indépendamment de la méthode TBD utilisée. Plus précisément, cette limite donne le nombre moyen minimum d'images multispectrales nécessaires pour détecter la cible.