Diagnostic automatisé d'aiguillage ferroviaire par apprentissage statistique

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المؤلفون: Grimonprez, Quentin; LAMOUREUX, Benjamin; Goffinet, Etienne; Dersin, Pierre; Biernacki, Christophe
المصدر:
Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès) - 22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03479596 ; Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès) - 22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2020, Le Havre (e-congrès), France
الموضوع:
classification; données fonctionnelles; diagnostic; analyse en composantes principales; [SPI]Engineering Sciences [physics]
نوع التسجيلة:
conference object
اللغة:
French

معلومة اضافية
- Contributors:
  MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL); Inria Lille - Nord Europe; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS); Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille)-Université de Lille, Sciences et Technologies; Alstom Transport (Alstom Transport)
- بيانات النشر:
  HAL CCSD
- الموضوع:
  2020
- Collection:
  Archive ouverte HAL (Hyper Article en Ligne, CCSD - Centre pour la Communication Scientifique Directe)
- الموضوع:
  Le Havre (e-congrès); France
- نبذة مختصرة :
  International audience ; Le but de cette étude est de comparer les performances des méthodes d'analyse de données fonctionnelles par rapport à une approche basée sur des descripteurs métiers pour automatiser le diagnostic d'aiguillages ferroviaires.
- Relation:
  hal-03479596; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03479596; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03479596/document; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03479596/file/LM22_COM_FULL_482872_Quentin_Grimonprez_20200707_305528.pdf
- Rights:
  info:eu-repo/semantics/OpenAccess
- الرقم المعرف:
  edsbas.C326E2E0

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