Fuzzy inference‐based control and decision system for precise aeration of sewage treatment process ... : نظام التحكم والقرار القائم على الاستدلال الضبابي للتهوية الدقيقة لعملية معالجة مياه الصرف الصحي ...

The sewage treatment systems manage to reduce pollutants of wastewater to make it reach some requirement. The core of it is to effectively control and determine intermediate aeration amount, which is always challenging. Therefore, a multi-objective planning mechanism (multi-objective optimization design combining GRA and fuzzy logic inference) that combines grey relational analysis and fuzzy logic, to find the optimal dissolved oxygen solubility for achieving better outlet water quality, is proposed. First of all, grey correlation coefficient between each optimization target and the reference target is calculated, and are converted into fuzzy inference values through the four steps. After that, it is expected to analyse the average values of process variables to obtain the optimal parameter combinations. A real-world dataset collected from a realistic sewage treatment plant is utilized as the simulation environment to evaluate the proposed multi-objective optimization design combining GRA and fuzzy logic ... : تعمل أنظمة معالجة مياه الصرف الصحي على تقليل ملوثات مياه الصرف الصحي لجعلها تصل إلى بعض المتطلبات. جوهرها هو التحكم الفعال في كمية التهوية الوسيطة وتحديدها، وهو أمر صعب دائمًا. لذلك، يتم اقتراح آلية تخطيط متعددة الأهداف (تصميم تحسين متعدد الأهداف يجمع بين GRA والاستدلال المنطقي الغامض) التي تجمع بين التحليل العلائقي الرمادي والمنطق الغامض، للعثور على الذوبان الأمثل للأكسجين المذاب لتحقيق جودة مياه أفضل للمخرج. بادئ ذي بدء، يتم حساب معامل الارتباط الرمادي بين كل هدف تحسين والهدف المرجعي، ويتم تحويله إلى قيم استدلال غامضة من خلال الخطوات الأربع. بعد ذلك، من المتوقع تحليل متوسط قيم متغيرات العملية للحصول على مجموعات المعلمات المثلى. يتم استخدام مجموعة بيانات واقعية تم جمعها من محطة معالجة مياه الصرف الصحي الواقعية كبيئة محاكاة لتقييم تصميم التحسين متعدد الأهداف المقترح الذي يجمع بين GRA والاستدلال المنطقي الغامض. تظهر النتائج التجريبية أن تصميم التحسين متعدد الأهداف الذي يجمع بين GRA والاستدلال المنطقي الغامض يعزز 47.34 ٪ من جودة مياه المخرج المجهزة مقارنة بالمتوسط السنوي الأصلي لجودة المياه. ...