Um algoritmo branch-and-bound para o problema de programação de projetos com custo de disponibilidade de recursos e múltiplos modos A branch-and-bound algorithm for the resource constrained project scheduling problem with resource availability cost and multiple modes

Em um estudo anterior (YAMASHITA; MORABITO, 2007a), foi proposto um algoritmo exato para resolver o problema de programação de projetos com custo de disponibilidade de recursos, considerando múltiplos modos de execução para as atividades. O algoritmo é uma adaptação de outro algoritmo exato da literatura para o caso particular do problema em que só existe um modo de executar as atividades. No presente estudo, é proposto um novo algoritmo exato baseado no método branch-and-bound para tratar do problema com múltiplos modos de execução. Como o problema é NP-difícil, o algoritmo é viável computacionalmente apenas para resolver exemplares de tamanho moderado. Diversos testes computacionais utilizando o programa gerador Progen da literatura foram realizados para comparar o desempenho do algoritmo proposto com o algoritmo anterior e também com o aplicativo CPLEX. Os resultados obtidos mostram que a versão atual do algoritmo é competitiva com os outros métodos, e estimulam a pesquisa e o desenvolvimento de versões mais elaboradas deste algoritmo. In a recent study (YAMASHITA; MORABITO, 2007a), it was proposed an exact algorithm to solve problems of resource-constrained project scheduling with resource availability costs under multiple modes of execution. That algorithm is an adaptation of another exact algorithm recorded in the literature for the particular case where there is only a single mode for executing the tasks. In the present study, we propose a new exact algorithm based on the branch and bound method to deal with multiple performing modes problem. Since the problem is NP-hard, the algorithm is computationally viable only for problems of moderate size. Numerous computational tests using the generator ProGen were run to compare the performance of the proposed algorithm with the former algorithm and with the CPLEX software. The results show that the proposed version of the algorithm is competitive with the other methods and encourage further research for the development of more elaborate versions of this ...