Aplicación del modelo de Rasch al test de Razonamiento Abstracto del Test de Aptitudes Diferenciales (DAT-T)

Introducción: El Test de Aptitudes Diferenciales (DAT) está conformado por una batería depruebas que miden distintas aptitudes (Razonamiento abstracto, Razonamiento verbal,Razonamiento mecánico, Relaciones espaciales, Cálculo, Ortografía y lenguaje, Velocidad yprecisión). Este instrumento es muy utilizado en el ámbito psicológico y educativo, por ejemplo,en los procesos de selección de personal y de orientación educacional. Algunas de las aptitudesque evalúa resultan útiles para generar indicadores de aptitud general, tales como el test deRazonamiento abstracto. Esta última, permite evaluar la capacidad no verbal para resolverproblemas por medio de razonamientos abstractos, en el cual, el individuo deberá establecer eldiagrama que continúa en cada patrón de imagen que se le presenta. Estas pruebas han sidoconstruidas y validadas bajo la óptica de la Teoría Clásica de los Test (TCT), sin embargo, losmodelos teóricos basados en la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) son los de mayor auge en laactualidad para la construcción y adaptación de instrumentos. Objetivos: Generar evidencia delas propiedades psicométricas, desde el modelo de Rasch, del test de Razonamiento Abstractodel Test de Aptitudes Diferenciales (DAT-T) en una muestra de estudiantes universitarios.Metodología: Participantes: 607 estudiantes de la Universidad Nacional de Córdoba, 458(75.5%) sexo femenino y 149 (24.5%) sexo masculino, con edades comprendidas entre 18 y 55años. Instrumento: se administraron los 50 ítems del test de Razonamiento Abstracto del Test deAptitudes Diferenciales (Forma T) (Bennett, Seashore, & Wesman, 1992), en modalidad lápiz ypapel en el horario regular de clases. Análisis de datos: Para aplicar el modelo de Rasch se utilizóel software RUMM (Andrich, Sheridan & Lou, 2015). Se evaluaron los supuestos deunidimensionalidad (t-test con valores +/- 1.96 < 5%) e independencia local (< .2), el ajuste delos datos al modelo (ꭓ 2 p <.05, ajuste residual +/- 2.5), el funcionamiento diferencial de los ítems(CCI y ANOVA p ...