Finding the optimal structure of the neural network for solving inverse nonlinear boundary value problems of the Karman equations ; Нахождение оптимальной структуры нейронной сети для решения обратных нелинейных краевых задач уравнений Кармана ; Знаходження оптимальної структури нейронної мережі для розв'язання обернених нелінійних крайових задач рівнянь Кармана

This paper considers the coefficient inverse problem for the nonlinear boundary problem of von Karman equations. The Frйchet differentiability of the inverse operator is proved and its neural network approximation is constructed with the employment of neuro-evolution augmented topology model ; В настоящей работе рассматривается обратная коэффициентная задача для нелинейной краевой задачи уравнений Кармана. Доказана дифференцируемость по Фреше обратного оператора, а его нейросетевое приближение построено с помощью нейроэволюционной модели NEAT ; У даній роботі розглядається обернена коефіцієнтна задача для нелінійної крайової задачі рівнянь Кармана. Доведена диференційованість за Фреше оберненого оператора, а його нейромережеве наближення побудоване за допомогою нейроеволюційної моделі NEAT