Classificação de valores humanos baseado em texto usando aprendizagem de máquina

Twitter receives millions of messages daily from different users and regions of the world. These messages contain opinions, evaluations and feelings, making Twitter an ideal platform for various types of study. Analyzing shared texts on social networks can show us various kinds of information about a person, emotional state, opinions about products, political preference. This work aims to create a model for classification of human values using machine learning to predict the results according to textual messages collected from Twitter. Four classifiers were evaluated, reaching a maximum value of 95,16% of accuracy. ; O Twitter recebe diariamente milhões de mensagens de diferentes usuários e regiões do mundo. Mensagens estas contendo opiniões, avaliações e sentimentos, tornando o Twitter uma plataforma ideal para diversos tipos de estudo. Analisar textos compartilhados em redes sociais pode nos mostrar diversos tipos de informações de uma pessoa, estado emocional, opiniões sobre produtos, preferência política. Este trabalho tem como objetivo criar um modelo para classificação de valores humanos usando aprendizagem de máquina para prever os resultados de acordo com mensagens textuais coletadas do Twitter. Foram avaliados quatro classificadores atingindo um valor máximo de 95,16% de acerto.