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Scale invariant line matching on the sphere

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Centre de Morphologie Mathématique (CMM); Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL); Laboratoire Electronique, Informatique et Image UMR6306 (Le2i); Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM); Arts et Métiers Sciences et Technologies; HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies; HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2013
    • Collection:
      Université de Bourgogne (UB): HAL
    • الموضوع:
      Melbourne; Australia
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; This paper proposes a novel approach of line matching across images captured by different types of cameras, from perspective to omnidirectional ones. Based on the spherical mapping, this method utilizes spherical SIFT point features to boost line matching and searches line correspondences using an affine invariant measure of similarity. It permits to unify the commonest cameras and to process heterogeneous images with the least distortion of visual information.
    • Relation:
      hal-00830884; https://hal.science/hal-00830884; https://hal.science/hal-00830884/document; https://hal.science/hal-00830884/file/ICIP2013Sang.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.A93C617