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Comparação de modelos geoestatísticos para estimativa de precipitação em Minas Gerais, Brasil, entre os anos hidrológicos de 2000 e 2021

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Companhia de Saneamento de Minas Gerais
    • بيانات النشر:
      Universidade Federal de Pernambuco
    • الموضوع:
      2023
    • Collection:
      Portal de Periódicos - UFPE (Universidade Federal de Pernambuco)
    • الموضوع:
      Minas Gerais; Anos hidrológicos
    • نبذة مختصرة :
      A gestão integrada dos recursos hídricos no Brasil e no mundo tem passado por desafios provenientes de processos naturais e antrópicos. Assim, o conhecimento preciso das condições quantitativas e qualitativas dos recursos hídricos é de fundamental importância, sendo o monitoramento pluviométrico por estações pluviométricas distribuídas no estado um componente central deste, no que diz respeito ao entendimento da dinâmica espacial e temporal da precipitação. Em Minas Gerais, tais estações estão concentradas em determinadas áreas, dificultando o processo de tomada de decisão pelos agentes gestores. As técnicas de geoestatística têm se mostrado acuradas para estimativa de precipitação em espaços sem estações pluviométricas, sendo que tal trabalho visou aplicá-las no estado, nos anos hidrológicos de outubro de 2000 a setembro de 2021. Verificou-se o potencial dos modelos Circular, Gaussiano, Esférico, Tetraesférico, Pentaesférico e Exponencial, e o Grau de Dependência Espacial entre as variáveis, utilizando-se do tratamento de dados por linguagem de programação Python e R e por técnicas de geoprocessamento. Os resultados apontaram para maior aplicabilidade do modelo Gaussiano em toda série histórica, sendo sucedido pelo modelo Exponencial em períodos chuvosos, e pelo modelo Circular na estação seca. Os modelos Pentaesférico, Esférico e Tetraesférico foram os menos aplicados. Viu-se também uma relação irregular entre o desempenho dos modelos e o Grau de Dependência Espacial das variáveis.Palavras-chave: krigagem, dependência espacial, estações pluviométricas, gestão integrada dos recursos hídricos. Comparison of geostatistical models for rainfall forecast in Minas Gerais, Brazil, between 2000 and 2021 hydrological years A B S T R A C TThe integrated water resources management in Brazil and worldwide had been through challenges from anthropic activities and natural processes. In that regard, the precise knowledge of water resources quality and quantity conditions has major importance, with the rainfall monitoring ...
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/256070/43228; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/256070/42354; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/256070/42355; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/256070/42356; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/256070/42357; Almeida, R.A., Coelho, G., Almeida, I.A., de Oliveira Costa, J., 2018. Geoestatística aplicada na estimativa de chuvas máximas diárias no estado de Minas Gerais. Nativa [online] 6. Disponível: https://doi.org/10.31413/nativa.v6i6.5830. Acesso: 01 fev. 2022. Amini, M.A., Torkan, G., Eslamian, S., Zareian, M.J., Adamowski, J.F., 2019. Analysis of deterministic and geostatistical interpolation techniques for mapping meteorological variables at large watershed scales. Acta Geophysica [online] 67. Disponível: https://doi.org/10.1007/s11600-018-0226-y. Acesso: 13 out. 2022. Alves, G. J., Mello, C. 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