Coyuntura de las sesiones de tomografías. Inducción y conceptos relevantes ; Conjuncture of tomography sessions. Induction and relevant concepts ; Histórico das sessões de tomografia. Indução e conceitos relevantes

La evolución de las técnicas de tomografía ha constituido un fascinante recorrido en el ámbito de la medicina diagnóstica, desde los fundamentos matemáticos propuestos por Johann Radon en la década de 1920 para la tomografía por rayos X convencional, hasta los avances innovadores de Hounsfield y Cormack en la década de 1970, que dieron origen a la tomografía computarizada (TC). Hoy en día, la tomografía ha transformado la práctica médica, permitiendo diagnósticos rápidos y precisos en diversas áreas, desde la medicina general hasta especialidades como oncología y neurología. La integración con la inteligencia artificial personaliza los estudios radiológicos, detecta precozmente anomalías y mejora la eficiencia en la interpretación de imágenes médicas. Aunque persisten desafíos como la radiación, las perspectivas futuras auguran un crecimiento continuo respaldado por avances tecnológicos y más atención a la detección temprana de enfermedades. En Perú, el acceso a la tomografía varía y hay desafíos económicos y técnicos. A pesar de esto, la innovación tecnológica reduce la radiación, mejora la resolución y permite la integración de la inteligencia artificial, lo que transforma la práctica médica hacia una atención más personalizada. ; The evolution of tomography techniques has been a fascinating journey in the field of diagnostic medicine, from the mathematical foundations proposed by Johann Radon in the 1920s for conventional X-ray tomography, to the innovative advances of Hounsfield and Cormack in the 1970s, which gave rise to computed tomography (CT). Today, tomography has transformed medical practice, enabling rapid and accurate diagnoses in diverse areas, from general medicine to specialties such as oncology and neurology. Integration with artificial intelligence personalizes radiological studies, detects anomalies early and improves efficiency in the interpretation of medical images. Although challenges such as radiation persist, future prospects augur continued growth supported by technological advances and ...