Process-based models in Eucalyptus plantation management : reality and perspectives

Yield prediction in commercial forestry has been dominated by empirical modelling. Increasingly, however, process-based models are finding application either in support or instead of these traditional models. In this paper we draw the new forestry demands and how these models can answer different kinds of questions such as forest productivity in planted areas and new plantation, water-use, carbon sequestration and effects of climate change on forest production. In this paper we review current performance against management needs, concentrating in particular on the application of the 3-PG (Landsberg and Waring, 1997) and CABALA (Battaglia et al., 2004) process-based models. In general we find that process-based models have met many of the expectations of a decade ago. The paper briefly indicates new opportunities of process-based models in the area of wood properties and wood products prediction and in the area of forest health assessment.___________________________________La predicción de rendimientos en la silvicultura comercial ha estado dominada hasta ahora por el empleo de técnicas de modelización empíricas. Sin embargo, los modelos basados en procesos se están utilizando cada vez más como suplementos o incluso sustitutos de los tradicionales. En este artículo apuntamos nuevas demandas forestales y la forma en que los nuevos modelos pueden dar respuesta a diferentes cuestiones como la productividad forestal tanto en zonas plantadas como en nuevas plantaciones, el uso del agua, el secuestro de carbono y los efectos del cambio climático en la producción forestal. Asimismo, valoramos la eficacia de los modelos frente a las necesidades actuales de gestión, sobre todo en lo relativo a la aplicación de dos modelos basados en procesos: 3-PG (Landsberg y Waring, 1997) y CABALA (Battaglia et al., 2004). En general, los modelos de este tipo han colmado muchas de las expectativas que suscitaron hace una década. En este artículo se esbozan nuevas aplicaciones para estos modelos en cuanto a la predicción de propiedades y ...