نبذة مختصرة : O presente trabalho visa correlacionar os conceitos de folksonomia assistida e indexação automática, propondo meios para que a primeira possa ser aplicada na avaliação de sistemas de indexação automática a partir da compilação de Corpus de Referência. A perspectiva é ser capaz de responder ao seguinte problema de pesquisa: Na construção do Corpus de Referência para fins de avaliação de sistemas de indexação automática, a aplicação da folksonomia assistida traz uma melhor qualidade na indexação de artigos científicos? Para isso, buscou-se alcançar os objetivos específicos que partem inicialmente da ideia de construção da Folksonomia Assistida por meio da adaptação do modelo colaborativo de indexação social assistida de Silva (2013), onde são contemplando papeis, atividades e regras de interação entre usuários, com base no desenvolvimento de uma política de indexação social assistida que adota o Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação. O resultado da aplicação do modelo norteou o segundo objetivo que era o de avaliar a qualidade da indexação do corpus de Souza (2005). O terceiro objetivo visou compilação do corpus de referência de artigos científicos na área de Ciência da Informação para avaliação de sistemas de indexação automática. A metodologia construída para o presente trabalho pode ser classificada como exploratória, empírica e de estudo de caso, tendo em vista o experimento realizado. Para a pesquisa fora delimitado o uso do corpus de referência composto por 60 artigos da tese de doutorado de Souza (2005). O modelo colaborativo de indexação social assistida do corpus ocorreu por meio da plataforma de gerenciamento de coleção, Tainacan. O Tainacan foi utilizado como instrumento para garantir a mediação da pesquisa, visando à construção da Folksonomia Assistida. Como forma de alcançar os objetivos propostos na pesquisa foi definida etapas a serem seguidas. Essas etapas envolveram: 1) Levantar e analisar a literatura a cerca da Folksonomia assistida e a construção de corpus de referência para avaliação da ...
No Comments.