Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Metal-chelating peptides separation using immobilized metal ion affinity chromatography : experimental methodology and simulation ; Séparation de peptides chélateurs de métaux par chromatographie d'affinité avec des ions métalliques immobilisés : méthodologie expérimentale et simulation

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Laboratoire Réactions et Génie des Procédés (LRGP); Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire d'Ingénierie des Biomolécules (LIBio); Université de Lorraine (UL); Laboratoire de Chimie Physique Macromoléculaire (LCPM); Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire Lorrain de Chimie Moléculaire (L2CM); Funding: This research was funded by the French ministry government via the MESR PhD grant; the ANR JCJC MELISSA (2020–2024), the “Impact Biomolecules” project of the “Lorraine Universitéd’Excellence “(Investissements d’avenir–ANR project number 15–004) and the project ICEEL INTRA MELISSA 2019.; MDPI; IMPACT Biomolécules; ANR-15-IDEX-0004,LUE,Isite LUE(2015); ANR-20-CE43-0002,MELISSA,Méthodologie liant IMAC et SPR pour faire de la prédiction de séparation de peptides chélateurs de cuivre et leurs applications antioxydantes potentielles(2020)
    • بيانات النشر:
      CCSD
      MDPI
    • الموضوع:
      2022
    • Collection:
      Université de Lorraine: HAL
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; Metal-Chelating Peptides (MCPs), obtained from protein hydrolysates, present various applications in the field of nutrition, pharmacy, cosmetic etc. The separation of MCPs from hydrolysates mixture is challenging, yet, techniques based on peptide-metal ion interactions such as Immobilized Metal Ion Affinity Chromatography (IMAC) seem to be efficient. However, separation processes are time consuming and expensive, therefore separation prediction using chromatography modelling and simulation should be necessary. Meanwhile, the obtention of sorption isotherm for chromatography modelling is a crucial step. Thus, Surface Plasmon Resonance (SPR), a biosensor method efficient to screen MCPs in hydrolysates and with similarities to IMAC might be a good option to acquire sorption isotherm. This review highlights IMAC experimental methodology to separate MCPs and how, IMAC chromatography can be modelled using transport dispersive model and input data obtained from SPR for peptides separation simulation. ; Les peptides chélateurs de métaux (MCP), obtenus à partir d'hydrolysats de protéines, présentent diverses applications dans le domaine de la nutrition, de la pharmacie, des cosmétiques, etc. La séparation des MCPs du mélange d'hydrolysats est un défi, mais les techniques basées sur les interactions peptide-ion métallique telles que la chromatographie d'affinité avec les ions métalliques immobilisés (IMAC) semblent être efficaces. Cependant, les processus de séparation prennent du temps et sont coûteux, c'est pourquoi la prédiction de la séparation à l'aide de la modélisation et de la simulation de la chromatographie devrait être nécessaire. L'obtention de l'isotherme de sorption pour la modélisation de la chromatographie est une étape cruciale. Ainsi, la résonance plasmonique de surface (SPR), une méthode de biocapteur efficace pour cribler les MCP dans les hydrolysats et présentant des similitudes avec l'IMAC, pourrait être une bonne option pour obtenir l'isotherme de sorption. Cette revue met ...
    • الرقم المعرف:
      10.3390/separations9110370
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.science/hal-04248321
      https://hal.science/hal-04248321v1/document
      https://hal.science/hal-04248321v1/file/P31-Irankunda%20et%20al.,%202022%20%281%29.pdf
      https://doi.org/10.3390/separations9110370
    • Rights:
      http://creativecommons.org/licenses/by/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.9821A5A4