On the (im)possible validation of hydrogeological models ; A propos de la validation (im)possible des modèles hydrologiques ; : Ջրաբանական մօդելներու (ան)կարելի վաւերացման մասին

International audience ; This paper revisits the controversy on the validation of hydrogeological models, 30 years after it broke out with the publications by Konikow & Bredehoeft (1992a) and de Marsily et al. (1992). In that debate, Konikow & Bredehoeft (1992a) argued that the word “valid” was misleading to the public and should not be used with respect to models. De Marsily and colleagues (1992) answered that while the bases of hydrogeological models (conservation of mass and Darcy’s law) were uncontestable and unconditionally valid, specific validation exercises were dearly needed to evaluate the parameters and the geometry of these models (confronting the models with data they had not seen during the calibration phase). By updating and extending the literature review, we reanalyze this debate and the arguments presented and conclude by proposing an extension of de Marsily’s position, which underlines the necessity to look at validation from two distinct viewpoints, i.e. the point of view of the model’s explanatory power (theoretical content) and the point of view of its predictive power. The explanatory and predictive dimensions of model validation are to be considered separately. ; Cet article revisite la controverse sur la validation des modèles hydrogéologiques, 30 ans après qu’elle ait éclaté avec les publications de [Konikow and Bredehoeft, 1992a] et [de Marsily et al., 1992]. Dans ce débat, [Konikow and Bredehoeft, 1992a] faisaient valoir que le mot « valide » était trompeur pour le public et qu’il ne devrait pas être utilisé pour les modèles. [de Marsily et al., 1992] ont répondu que si les bases des modèles hydrogéologiques (conservation de la masse et loi de Darcy) étaient incontestables et inconditionnellement valides, des exercices de validation spécifiques étaient absolument nécessaires pour évaluer les paramètres et la géométrie de ces modèles (en confrontant les modèles à des données qu’ils n’avaient pas vues pendant la phase de calibration). En actualisant et en étendant la revue de la ...