Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Solar energy production: Short-term forecasting and risk management

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
اقرأ أكثر حفظ في قائمتي
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN); Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); ALgèbre pour Identification & Estimation Numériques (AL.I.E.N.); Non-Asymptotic estimation for online systems (NON-A); Inria Lille - Nord Europe; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL); Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique Palaiseau (LIX); École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Sciences pour l'environnement (SPE); Université Pascal Paoli (UPP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Centre hospitalier d'Ajaccio
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2016
    • Collection:
      Università di Corsica Pasquale Paoli: HAL
    • الموضوع:
      Troyes; France
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; Electricity production via solar energy is tackled via short-term forecasts and risk management. Our main tool is a new setting on time series. It allows the definition of "confidence bands" where the Gaussian assumption, which is not satisfied by our concrete data, may be abandoned. Those bands are quite convenient and easily implementable. Numerous computer simulations are presented.
    • Relation:
      info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/1602.06295; hal-01272152; https://polytechnique.hal.science/hal-01272152; https://polytechnique.hal.science/hal-01272152v3/document; https://polytechnique.hal.science/hal-01272152v3/file/TroyesMeteo16.pdf; ARXIV: 1602.06295
    • الرقم المعرف:
      10.1016/j.ifacol.2016.07.790
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.8A2DA6BB