Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Geoprostorne tehnologije u analizi vegetacijskih indeksa na primjeru krošanja Lunjskih maslinika ; Geospatial technologies in the analysis of vegetation indices on the example of the canopy of Lun olive groves

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Šiljeg, Ante
    • بيانات النشر:
      Sveučilište u Zadru. Odjel za geografiju.
      University of Zadar. Department of Geography.
    • الموضوع:
      2022
    • Collection:
      University of Zadar Institutional Repository
    • نبذة مختصرة :
      Održivost i zaštita masline kao jedne od najstarijih biljnih vrsta na Mediteranu od iznimne je važnosti. Posljednjih desetljeća razvoj metodologije precizne poljoprivrede i geoprostornih tehnologija omogućio je osiguravanje održivosti i u maslinarstvu. Geoprostorne tehnologije omogućuju kartiranje i analizu krošanja maslina u svrhu sprječavanja raznih štetnih nametnika i produljenja životnog vijeka. Područje istraživanja ovog diplomskog rada nalazi se na sjeveroistočnom dijelu otoka Paga, točnije unutar vrtova Lunjskih maslinika, u neposrednoj blizini naselja Lun. Ciljevi istraživanja su utvrđivanje pozicijske točnosti procesa georeferenciranja bespilotne letjelice, izrada multispektralnog modela vrlo visoke rezolucije, testiranje točnosti klasifikacijskih algoritama, analiza vegetacijskih indeksa i usporedba korištenih pristupa. Kao posljednji cilj, postavljeno je utvrđivanje varijabilnosti vegetacijskih indeksa unutar krošnji maslina. U svrhu aerofotogrametrijskog snimanja istraživanog područja, korištena je bespilotna letjelica Trinity F90+, a snimanje je izvršeno u dvije misije. Prva misija vezana je uz korištenje multispektralnog senzora MicaSense RedEdge - MX Dual vrlo visoke razlučivosti, dok je prilikom druge misije na bespilotnu letjelicu integriran Sony RX1R II u svrhu izrade DOF-a vrlo visoke rezolucije. Pomoću multispektralnog modela vrlo visoke prostorne rezolucije, provedeni su koraci GEOBIA pristupa, prilikom kojeg su uspoređeni svi korisničko-definirani parametri i odabrani najtočniji klasifikacijski algoritmi. Pristup temeljen na vegetacijskim indeksima omogućio je klasifikaciju krošnji ponajviše zbog ulaznih podataka koji uključuju kanale u rubnom crvenom i infracrvenom dijelu elektromagnetskog spektra. Krošnje maslina izdvojene su izrađenim alatom VITO, a zatim pomoću mjera za procjenu, ispitane su točnosti odabranih vegetacijskih indeksa. Dva korištena pristupa uspoređeni su uz pomoć pet mjera za procjenu točnosti. Posljednja faza istraživanja odnosi se na utvrđivanje varijabilnosti ...
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      https://repozitorij.unizd.hr/islandora/object/unizd:6171; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:333496; https://repozitorij.unizd.hr/islandora/object/unizd:6171/datastream/PDF
    • الدخول الالكتروني :
      https://repozitorij.unizd.hr/islandora/object/unizd:6171
      https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:333496
      https://repozitorij.unizd.hr/islandora/object/unizd:6171/datastream/PDF
    • Rights:
      http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.89613074