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A Kappa model for hepatic stellate cells activation by TGFB1

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset); Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique EHESP (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ); Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss); Inria Rennes – Bretagne Atlantique; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7); Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT); Nomadic Labs; Analyse Statique par Interprétation Abstraite (ANTIQUE); Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS); École normale supérieure - Paris (ENS-PSL); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); École polytechnique (X)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2021
    • Collection:
      École Polytechnique, Université Paris-Saclay: HAL
    • الموضوع:
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; All chronic hepatitis are associated with the development of fibrosis, which results in abnormal deposition of the extracellular matrix (ECM) leading to severe liver dysfunction. Fibrosis final stage, called cirrhosis, is the main risk of development of hepatocellular carcinoma (HCC). At the cellular level, hepatic stellate cells (HSCs) are major actors of fibrosis and tumor progression. Upon liver injury, HSCs are activated to repair tissue and are subsequently eliminated through three mechanisms: apoptosis, senescence and reversion, leading to a return to healthy status [5]. However,when the injury persists, HSCs remain activated with a myobroblastic phenotype, and extracellular matrix accumulates, leading to fibrosis, cirrhosis and cancer. Understanding the dynamics of HSC activation and their regulation by TGFB1 is essential to identify markers and therapeutic targets that may favor the resolution of fibrosis at the expense of its progression. For this purpose, we are developing a modelling approach using the Kappa language. Kappa is a rule-based language used for the rewriting of site graphs [1, 2, 4, 3] aiming at describing networks of interactions between occurrences of components, using a syntax inspired by chemistry. In this model, the components are occurrences of HSC in different states, and occurrences of the TGFB1 protein. Our preliminary results suggest a high plasticity of the HSC response to TGFB1 stimulation. Future work will focus on the integration of the ECM component networks that regulate TGFB1 availability.References:[1] O. Andrei and H. Kirchner. A rewriting calculus for multigraphs with ports. Electr. NotesTheor. Comput. Sci., 219:67–82, 2008.[2] V. Danos and C. Laneve. Formal molecular biology. Theoretical Computer Science,325(1):69 – 110, 2004. Computational Systems Biology.[3] A. Ehrlich, D. Duche, G. Ouedraogo, and Y. Nahmias. Challenges and opportunitiesin the design of liver-on-chip microdevices. Annual Review of Biomedical Engineering,21(1):219–239, 2019. ...
    • Relation:
      hal-03545135; https://inria.hal.science/hal-03545135; https://inria.hal.science/hal-03545135/document; https://inria.hal.science/hal-03545135/file/Matthieu_bougueon_poster.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.870A0A51