Contributors: Evaluation non destructive des structures et des matériaux (ENDSUM); Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema); Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Caen); Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG); Université de Caen Normandie (UNICAEN); Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN); Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN); Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN); Laboratoire de Mathématiques de l'INSA de Rouen Normandie (LMI); Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU); Advanced 3D Numerical Modeling in Geophysics (Magique 3D); Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications Pau (LMAP); Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria); Laboratoire Géophysique et évaluation non destructive (GERS-GeoEND ); Université Gustave Eiffel; This work benefited from the financial support of the NormandyRegion, as part of the ”TeleDeTAC” Project.
نبذة مختصرة : Communication pour le congrès ISPRS du 4 au 10 Juillet 2021 ; International audience ; In this paper, we present a methodology to fusion 3D visible and thermal infrared (TIR) information on a coastal landslide area located in Normandy, France. A reflex and TIR camera on-board an Unmanned Aerial Vehicle are utilized to generate a 3D visible and a thermal model using Photogrammetry. A Python-written algorithm is then used to associate the thermal scalar on the TIR model to the closest point on the visible point cloud, before applying α-blending to ease the visualization of both data sets. This methodology leads to the generation of an integrated 3D thermo-visible model, allowing the direct analysis of the surface temperatures, visible data and geometric configuration of the landslide.
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