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Une méthode de détermination d’un ensemble optimal de décision : Application aux communications efficaces énergétiquement

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Laboratoire des signaux et systèmes (L2S); Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble (G2ELab); Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 ); Réseau de Transport d'Electricité Paris (RTE)
    • بيانات النشر:
      CCSD
    • الموضوع:
      2019
    • الموضوع:
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; . Abstract-The problem of designing a finite decision set for energy-efficient MIMO communications imposed by a finite-feedback-rate channel is revistied in this paper. An algorithm which combines the approach of Invasive Weed Optimization (IWO) and differential evolution is applied. We provide a numerical analysis which illustrates the benefits of our point of view. In particular, given a performance loss level, the feedback rate can by reduced by 2 when the transmit decision set has been designed properly instead of feedbacking quantized channel state information as current wireless systems do. The impact on energy-efficiency is seen to be even more significant. ; Cet article aborde pour la première fois le problème de la détermination de l’ensemble optimal de décision (àl’émission) pour les communications MIMO efficaces énergétiquement en présence d’une voie de retour à débit fini. Pour résoudre ce problème, nous concevons un algorithme évolutionnaire exploitant l’approche "Invasive Weed Optimization". L’intérêt de notre approche par rapport au paradigme classique (prise de décision utilisant une version quantifiée du canal fournie par la voie de retour) est très bien illustré par les résultats numériques typiques fournis.
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.science/hal-02289368
      https://hal.science/hal-02289368v2/document
      https://hal.science/hal-02289368v2/file/GRETSI2019_vf.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.8170F15