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Cell culture analysis through learning-enabled lens-free microscopy

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information (CEA-LETI); Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)); Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA); Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG); Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)); Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM); Institut de Génomique Fonctionnelle de Lyon (IGFL); École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL); Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images; European Project: 101016726,REVEAL
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2023
    • Collection:
      Université de Lyon: HAL
    • الموضوع:
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; A lens-free microscope is a device performing holographic measurements. Its large field of view allows one to image cell cultures on a surface of 30 mm² over several days. In recent years, image analysis has evolved rapidly by taking advantage of advances in learning algorithms. Coupled to lens-free imaging, these algorithms enable wide field quantitative measurements on single cells within large populations (>10.000). We propose here a solution integrating morphological and temporal analysis to gather the description of a HeLa cell culture. Our approach allows to measure metrics related to cell division cycles. ; Un imageur sans lentille est un dispositif de microscopie effectuant des mesures holographiques. Ce dernier de par son large champ de vue permet d'imager des cultures cellulaire sur une surface de 30 mm² sur plusieurs jours. Ces dernières années, l'analyse d'image a rapidement évolué en profitant des avancées des algorithmes par apprentissage. Couplés à un imageur sans lentille ces algorithmes permettent d'effectuer des mesures quantitatives sur des cellules uniques au sein de larges populations (>10.000). Nous proposons ici une solution intégrant l'analyse morphologique et temporelle, afin d'extraire la description d'une culture de cellules HeLa. Notre approche permet de mesurer automatiquement des paramètres liés aux cycles de division cellulaire.
    • Relation:
      info:eu-repo/grantAgreement//101016726/EU/neuronal micRoscopy for cEll behaVioural Examination and mAnipuLation/REVEAL; cea-04272535; https://cea.hal.science/cea-04272535; https://cea.hal.science/cea-04272535/document; https://cea.hal.science/cea-04272535/file/GRETSI23%20%281%29.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.7A22BBB0