Desempenho de escores na predição de desfechos clínicos em pacientes admitidos a partir de emergência ; Performance of scores in the prediction of clinical outcomes in patients admitted from the emergency service ; Rendimiento de los puntajes en la predicción de desenlaces clínicos en pacientes ingresados en el servicio de emergencia

Objetivo: avaliar o desempenho dos escores quickSOFA e Síndrome da Resposta Inflamatória Sistêmica como fatores preditores de desfechos clínicos em pacientes admitidos em um serviço de emergência. Método: coorte retrospectiva, envolvendo pacientes adultos clínicos admitidos em serviço de emergência. A análise da curva ROC foi realizada para a avaliação dos índices prognósticos entre escores e desfechos de interesse. Análise multivariável utilizou regressão de Poisson com variância robusta avaliando a relação entre as variáveis com plausibilidade biológica e os desfechos. Resultados: foram selecionados 122 pacientes, 58,2% desenvolveram sepse. Destes 44,3% tiveram quickSOFA ≥2 pontos, 87% desenvolveram sepse, 55,6% choque séptico e 38,9% morreram. Na avaliação de Síndrome da Resposta Inflamatória Sistêmica 78,5% obtiveram resultados >2 pontos, destes 66,3% desenvolveram sepse, 40% choque séptico e 29,5% morreram. O quickSOFA ≥2 apresentou maior especificidade para diagnóstico de sepse em 86% dos casos, para choque séptico 70% e para mortalidade 64%, já o segundo escore mostrou melhores resultados para sensibilidade com diagnóstico de sepse de 87,5%, choque séptico 92,7% e óbito 90,3%. Conclusão: o quickSOFA demonstrou pela sua praticidade que pode ser utilizado clinicamente dentro dos serviços de emergência trazendo aplicabilidade clínica a partir da classificação de risco de pacientes para o reconhecimento precoce de desfechos desfavoráveis. ; Objective: to evaluate the performance of the quickSOFA scores and Systemic Inflammatory Response Syndrome as predictors of clinical outcomes in patients admitted to an emergency service. Method: a retrospective cohort study, involving adult clinical patients admitted to the emergency service. Analysis of the ROC curve was performed to assess the prognostic indexes between scores and outcomes of interest. Multivariate analysis used Poisson regression with robust variance, evaluating the relationship between variables with biological plausibility and outcomes. Results: ...