نبذة مختصرة : La teoría de los cinco grandes factores (FFM) constituye actualmente uno de los modelos teóricos de mayor aceptación en el estudio de la personalidad. En argentina se cuenta con la versión española de un instrumento que permite medir los 5 grandes factores, el NEO-PIR y su versión abreviada, el NEO-FFI. El presente trabajo se propuso realizar un análisis factorial confirmatorio en una muestra de 396 estudiantes universitarios argentinos a los fines de evaluar la estructura factorial del NEO-FFI. Asimismo se complementó el análisis con métodos de parcelización de ítems y con bootstrap. Se observó que el modelo construido con parcelas estadísticas y que contempla a los factores como oblicuos, si bien presentó los mejores índices de ajuste en comparación al resto de los modelos evaluados, éstos no fueron óptimos (CMIN/DF: 2.78 GFI: .89 CFI: .83 RMSEA: .07). Finalmente se sugieren estudios adicionales para mejorar el funcionamiento de algunos ítems, especialmente los del factor Amabilidad. ; A teoria dos cinco grandes fatores (FFM) constitui atualmente um dos modelos teóricos de maior aceitação no estudo da personalidade. Na Argentina, se usa a versão espanhola de um instrumento que permite medir os 5 grandes fatores, o NEOPIR e sua versão abreviada, o NEO-FFI. O presente trabalho se propôs a realizar uma análise fatorial confirmatória em uma amostra de 396 estudantes universitários argentinos para avaliar a estrutura fatorial do NEO-FFI. A análise foi complementada com métodos de parcelização de itens e com bootstrap. Observou-se que o modelo construído com parcelas estatísticas e que contempla os fatores como oblíquos, embora tenha apresentado os melhores índices de ajuste em comparação ao resto dos modelos avaliados, não foram ótimas. Finalmente, são sugeridos estudos adicionais para melhorar o funcionamento de alguns itens, especialmente os do fator Amabilidade. ; The Five Factor Model represents currently one of the biggest developments in the study of the personality. In Argentina, there is the spanish version ...
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