Modeling The Growth Of Spoilage Bacteria In Costeño Cheese Subjected To Thermosonication ; Modelado Del Crecimiento De Bacterias Alterantes En Queso Costeño Sometido A Termosonicación

Se investigó el efecto de la termosonación a tres temperaturas en el crecimiento de bacterias alterantes en el queso Costeño. Se ajustaron recuentos bacterianos a modelos primarios como Gompertz, Huang y Buchanan. Se utilizaron ecuaciones polinómicas para describir el efecto de la termosonación en la velocidad de crecimiento específico. El error cuadrático medio (ECM), el factor de sesgo (Bf) y el factor de precisión (Af) se emplearon para evaluar el rendimiento de los modelos predictivos. El tratamiento más severo aplicado en este estudio fue la termosonación a 40 kHz a 60°C, lo que resultó en una fase de latencia aumentada y una disminución de la velocidad de crecimiento especifica de las bacterias alterantes analizadas. Los valores de la velocidad de crecieminto obtenidos de los modelos de Gompertz y Buchanan se utilizaron para construir ecuaciones polinómicas. Estos modelos secundarios tenían factores de sesgo y factores de precisión cercanos a uno, lo que indica que los modelos polinómicos fueron capaces de describir el crecimiento microbiano en el queso. Estos resultados podrían contribuir a iniciar la aplicación de la termosonación para prolongar la vida útil del queso Costeño. ; The effect of thermosonication at three temperatures on the growth of spoilage bacteria in Costeño cheese was investigated. Bacterial counts were fitted to primary models such as Gompertz, Huang, and Buchanan. Polynomial equations were used to describe the effect of thermosonication on the specific growth rate. The mean square error (MSE), bias factor (Bf), and accuracy factor (Af) were used to evaluate the performance of predictive models. The most severe treatment applied in this study was thermosonicated at 40 kHz at 60°C, which led to an increased latency phase and a decreased specific growth rate of the spoilage bacteria analyzed. The specific growth rate values obtained from the Gompertz and Buchanan models were employed to construct polynomial equations. These secondary models had bias factors and accuracy factors close to ...