نبذة مختصرة : The understanding of the maximum rainfall in a municipality is used, among other aspects, in the design of urban drainage systems, in hydraulic engineering projects and in the study of alternatives to reduce the impacts caused by heavy rains. One of the methods for calculating these rains is due to the determination of parameters of the Intensity-Duration-Frequency (IDF) equation, through the treatment of rainfall data making use of Gumbel probabilistic distribution. The municipality of Serra Talhada, located in the hinter country of Pernambuco, is bathed by the Pajeú River that has a floodplain that covers an area of the commercial zone of the city, which contributes to the damage caused when heavy rains occur, thus, the objective of this work is to determine the parameters of the IDF equation, capable of calculating heavy rainfall for return periods between 2 and 100 years. For this, a historical series of 50 years of rainfall data was used, where the parameter values were determined using the rain disaggregation method. The results found were k=989.995; m=0.2075; n=0.7847 and b=14.4. Thus, the equation obtained in this work has high reliability for determining the intense rains agreed with different return periods. ; La comprensión de la precipitación máxima en un municipio se utiliza, entre otros aspectos, en el diseño de sistemas de drenaje urbano, en proyectos de ingeniería hidráulica y en el estudio de alternativas para reducir los impactos provocados por lluvias intensas. Uno de los métodos para el cálculo de estas lluvias se debe a la determinación de los parámetros de la ecuación Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF), mediante el tratamiento de los datos pluviométricos mediante la distribución probabilística de Gumbel. El municipio de Serra Talhada, ubicado en el interior de Pernambucano, es bañado por el río Pajeú, el cual tiene un área inundable que cubre un área considerada como el área comercial de la ciudad, lo que contribuye al daño que se produce cuando se da la incidencia de lluvias intensas, ...
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