نبذة مختصرة : Este artículo presenta la determinación de perfiles profesionales mediante técnicas de minería de datos enfocadas al sector educativo, estudio que busca servir de pauta en la toma de decisiones a nivel académico, profesional y como referente de investigación. Para ello se ha realizado el estudio de casos de éxito, recopilando herramientas como Rapid Miner que contiene los algoritmos y técnicas de minería de datos que permitan descubrir patrones o información oculta, seleccionadas en base a fuentes bibliográficas confiables e investigaciones continuas. El proceso tiene como base el análisis de las variables con enfoque cualitativo y cuantitativo más influyentes en el problema, que han determinado las fuentes de datos a utilizar en la busqueda de respuestas. En el desarrollo del proceso de minería, se aplicó la metodología CRISP-DM, la cual permite organizar el estudio mediante fases, sub fases y tareas la exploración de los datos, obteniendo modelos de datos que han sido evaluados y aplicados en un contexto ... : تعرض هذه المقالة تحديد الملامح المهنية من خلال تقنيات استخراج البيانات التي تركز على القطاع التعليمي، وهي دراسة تسعى إلى أن تكون بمثابة مبدأ توجيهي في صنع القرار على المستوى المرجعي الأكاديمي والمهني والبحثي. ولتحقيق هذه الغاية، تم إجراء دراسة لقصص النجاح، وجمع أدوات مثل Rapid Miner التي تحتوي على الخوارزميات وتقنيات استخراج البيانات التي تسمح باكتشاف الأنماط أو المعلومات المخفية، والتي تم اختيارها بناءً على مصادر ببليوغرافية موثوقة وأبحاث مستمرة. تعتمد العملية على تحليل المتغيرات ذات النهج النوعي والكمي الأكثر تأثيرًا على المشكلة، والتي حددت مصادر البيانات التي سيتم استخدامها في البحث عن إجابات. في تطوير عملية التعدين، تم تطبيق منهجية CRISP - DM، والتي تسمح بتنظيم الدراسة من خلال المراحل والمراحل الفرعية ومهام استكشاف البيانات، والحصول على نماذج البيانات التي تم تقييمها وتطبيقها في سياق حقيقي لاختيار أفضلها. ...
No Comments.