Contributors: DOTA, ONERA, Université de Toulouse Toulouse; ONERA-PRES Université de Toulouse; Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP (UMR_7154)); Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de La Réunion (UR)-Institut de Physique du Globe de Paris (IPG Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité); Dynamique terrestre et planétaire (DTP); Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE); Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-École Pratique des Hautes Études (EPHE); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD Occitanie )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM); Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier; Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers (DYNAFOR); École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT); Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT); Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); The authors acknowledge financial support from CNES (Centre National d'Etude Spatial) from the APR TOSCA SENTHYMED supporting the BIODIVERSITY mission, from the laboratories' own funding of ONERA, DYNAFOR, TETIS and CEFE, and from ANR (Agence Nationale de la Recherche) through the CANOP project (ANR-22-CE04-0002) and BioCop project (ANR-17-CE32-0001) supporting respectively ONERA and TETIS laboratory. The Puéchabon experimental sites both belong to the French national research infrastructure ANAEE‐France (ANR‐11‐INBS‐0001) and the French network of ICOS Ecosystem stations (Integrated Carbon Observation System ERIC). Puéchabon is further supported by the OSU OREME (UMS 3282).; ANR-22-CE04-0002,CANOP,Variabilité intra-individu de la biochimie foliaire de la canopée d'arbres en verger par télédétection au service de l'agroécologie(2022); ANR-17-CE32-0001,BioCop,Suivi de la biodiversité tropicale avec les satellites Sentinel-2 du programme Copernicus(2017)
نبذة مختصرة : International audience ; Mediterranean forests represent critical areas that are increasingly affected by the frequency of droughts and fires, anthropic activities and land use changes. Optical remote sensing data give access to several essential biodiversity variables, such as species traits (related to vegetation biophysical and biochemical composition), which can help to better understand the structure and functioning of these forests. However, their reliability highly depends on the scale of observation and the spectral configuration of the sensor. Thus, the objective of the SENTHYMED/MEDOAK experiment is to provide datasets from leaf to canopy scale in synchronization with remote sensing acquisitions obtained from multi-platform sensors having different spectral characteristics and spatial resolutions. Seven monthly data collections were performed between April and October 2021 (with a complementary one in June 2023) over two forests in the north of Montpellier, France, comprised of two oak endemic species with different phenological dynamics (evergreen: Quercus ilex and deciduous: Quercus pubescens) and a variability of canopy cover fractions (from dense to open canopy). These collections were coincident with satellite multispectral Sentinel-2 data and one with airborne hyperspectral AVIRIS-Next Generation data. In addition, satellite hyperspectral PRISMA and DESIS were also available for some dates. All these airborne and satellite data are provided from free online download websites. Eight datasets are presented in this paper from thirteen studied forest plots: (1) overstory and understory inventory, (2) 687 canopy plant area index from Li-COR plant canopy analyzers, (3) 1475 in situ spectral reflectances (oak canopy, trunk, grass, limestone, etc.) from ASD spectroradiometers, (4) 92 soil moistures and temperatures from IMKO and Campbell probes, (5) 747 leaf-clip optical data from SPAD and DUALEX sensors, (6) 2594 in-lab leaf directional-hemispherical reflectances and transmittances from ASD ...
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