Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Statistical inference of a step-stress model with competing risks under time censoring for alpha power exponential distribution ... : الاستدلال الإحصائي لنموذج الإجهاد التدريجي مع مخاطر متنافسة في ظل الرقابة الزمنية للتوزيع الأسي لقوة ألفا ...

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      OpenAlex
    • الموضوع:
      2024
    • Collection:
      DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
    • نبذة مختصرة :
      Accelerated life testing in a reliability experiment allows test units to be under more stress than normal (expected). Step-stress tests are a subset of accelerated life tests that raise the stress levels at specific predetermined time periods to gather data on lifetime parameters more quickly than they would under normal operating settings. Additionally, there are frequently a number of risk factors connected to the root cause of a test unit failure (mechanical, electrical, etc.). In this article, we discuss the statistical inference of a step-stress model in the presence of time censoring assuming independent alpha power exponential distribution. The point estimates of the unknown scale and shape parameters of the various causes are determined using the maximum likelihood technique under the assumption of cumulative damage. We also go through creating confidence intervals for the parameters using asymptotic distributions and the parametric bootstrap approach. Extensive Monte Carlo simulations are used to ... : يسمح اختبار العمر المتسارع في تجربة الموثوقية لوحدات الاختبار بأن تكون تحت ضغط أكثر من المعتاد (المتوقع). اختبارات الإجهاد التدريجي هي مجموعة فرعية من اختبارات الحياة المتسارعة التي ترفع مستويات الإجهاد في فترات زمنية محددة مسبقًا لجمع البيانات حول معلمات العمر بسرعة أكبر مما كانت عليه في ظل إعدادات التشغيل العادية. بالإضافة إلى ذلك، هناك في كثير من الأحيان عدد من عوامل الخطر المرتبطة بالسبب الجذري لفشل وحدة الاختبار (الميكانيكية والكهربائية وما إلى ذلك). في هذه المقالة، نناقش الاستدلال الإحصائي لنموذج الإجهاد التدريجي في وجود رقابة زمنية تفترض التوزيع الأسي المستقل لقوة ألفا. يتم تحديد تقديرات النقاط لمعلمات المقياس والشكل غير المعروفة لمختلف الأسباب باستخدام تقنية الحد الأقصى للاحتمال في ظل افتراض الضرر التراكمي. نتناول أيضًا إنشاء فواصل ثقة للمعلمات باستخدام التوزيعات المقاربة ونهج bootstrap البارامترية. تُستخدم عمليات محاكاة مونت كارلو المكثفة لتقييم دقة التقديرات وأداء فترات الثقة، وأخيرًا، يتم استخدام مثال لشرح طرق الاستدلال المقدمة هنا. ...
    • Relation:
      https://dx.doi.org/10.60692/6yyew-5b295
    • الرقم المعرف:
      10.60692/k1z9v-j3844
    • Rights:
      cc-by
    • الرقم المعرف:
      edsbas.61DB89E2