Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

ეკონომიკური ზრდის რეგრესიული მოდელები

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      ანანიაშვილი, იური; კულატამიშვილი, ნინო; Ivane Javakhishvili Tbilisi State University; ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი; Faculty of Economics and Business; ეკონომიკისა და ბიზნესის ფაკულტეტი
    • بيانات النشر:
      Ivane Javakhishvili Tbilisi State University
      ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი
    • الموضوع:
      2020
    • نبذة مختصرة :
      Presented paper discusses regressive models of economic growth, through this, the quantitative impact of factors affecting economic growth is analyzed and estimated. The paper is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part discusses the main approaches and models of regressive analyze, which is the learning basis of different aspects of the economic growth in the modern conditions. The practical part presents the analyze of the estimated economic growth models. Three types of models are especially distinguished. The first one is economic growth panel model, which was evaluated using the panel data about 10 countries of Europe and Central Asia during 1997-2018 years. The dependent variable of the model is the growth rate of GPD per capita, as for independent variables, with dependent variable lag meaning, they represent calculated rates of export, fixed capital formation and growth of consumer costs of government. Second option of evaluated model is the part of autoregressive distributed lag model (ARDL) group. Using 2003-2019 years’ economy quarterly data of Georgia, we evaluated real GDP growth relationship with the factors such as, dependence variable lag meaning, direct foreign investment growth, foreign trade, inflation, real exchange rate and real loan interest rate. Using the third, SARIMA model of economic growth, we evaluated the forecasting function of GDP quarterly growth variables of Georgia. As for the forecasting function, we discussed SARIMA(2,0,2)(1,1,0)4 model, which we calculated according to temporal row of economic growth rate quarterly data during 1997-2019 years. ; ნაშრომში განხილულია ეკონომიკური ზრდის რეგრესიული მოდელები, მათი გამოყენებით შეფასებული და გაანალიზებულია ეკონომიკურ ზრდაზე მოქმედი ფაქტორების რაოდენობრივი გავლენა. ნაშრომი დაყოფილია თეორიულ და პრაქტიკულ ნაწილებად. თეორიულ ნაწილში განხილულია რეგრესიული ანალიზის ძირითადი მიდგომები და მოდელები, რომელიც თანამედროვე პირობებში საფუძვლად უდევს ეკონომიკური ზრდის სხვადასხვა ასპექტის შესწავლას. პრაქტიკული ნაწილი ჩვენს ...
    • Relation:
      https://openscience.ge/handle/1/2378
    • الدخول الالكتروني :
      https://openscience.ge/handle/1/2378
    • Rights:
      open
    • الرقم المعرف:
      edsbas.5EF80072