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Finding Interesting Subsets from Data: Pattern Mining and Skyline Query Approaches ; Découverte des sous-ensembles intéressants dans des données : les approches de la fouille de motifs et du traitement de requêtes skylines

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT); Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Bases de données et traitement des langues naturelles (BDTLN); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL); Université de Tours; Hubert Cardot
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2023
    • Collection:
      Université François-Rabelais de Tours: HAL
    • Relation:
      tel-04211065; https://hal.science/tel-04211065; https://hal.science/tel-04211065/document; https://hal.science/tel-04211065/file/HDR_Thesis_DLi.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.5DA5AE68