Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Prediction of Post-COVID-19 economic and environmental policy and recovery based on recurrent neural network and long short-term memory network ... : التنبؤ بالسياسة الاقتصادية والبيئية لما بعد كوفيد-19 والتعافي بناءً على الشبكة العصبية المتكررة وشبكة الذاكرة قصيرة المدى ...

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      OpenAlex
    • الموضوع:
      2022
    • Collection:
      DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
    • نبذة مختصرة :
      COVID-19 has brought significant impacts on the global economy and environment. The Global Economic-and-environmental Policy Uncertainty (GEPU) index is a critical indicator to measure the uncertainty of global economic policies. Its prediction provides evidence for the good prospect of global economic and environmental policy and recovery. This is the first study using the monthly data of GEPU from January 1997 to January 2022 to predict the GEPU index after the COVID-19 pandemic. Both Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) models have been adopted to predict the GEPU. In general, the RNN outperforms the LSTM networks, and most results suggest that the GEPU index will remain stable or decline in the coming year. A few results point to the possibility of a short-term increase in GEPU, but still far from its two peaks during the first year of the COVID-19 pandemic. This forecast confirms that the impact of the epidemic on global economic and environmental policy will ... : أحدثت جائحة كوفيد-19 آثارًا كبيرة على الاقتصاد والبيئة العالميين. يعد مؤشر عدم اليقين في السياسات الاقتصادية والبيئية العالمية (GEPU) مؤشراً حاسماً لقياس عدم اليقين في السياسات الاقتصادية العالمية. يوفر تنبؤاتها دليلاً على الآفاق الجيدة للسياسة الاقتصادية والبيئية العالمية والانتعاش. هذه هي الدراسة الأولى التي تستخدم البيانات الشهرية لـ GEPU من يناير 1997 إلى يناير 2022 للتنبؤ بمؤشر GEPU بعد جائحة COVID -19. تم اعتماد كل من نموذجي الشبكة العصبية المتكررة (RNN) والذاكرة طويلة المدى (LSTM) للتنبؤ بوحدة معالجة البيانات الجغرافية. بشكل عام، يتفوق RNN على شبكات LSTM، وتشير معظم النتائج إلى أن مؤشر GEPU سيظل مستقرًا أو ينخفض في العام المقبل. تشير بعض النتائج إلى إمكانية حدوث زيادة قصيرة الأجل في GEPU، ولكنها لا تزال بعيدة عن ذروتيها خلال السنة الأولى من جائحة COVID -19. تؤكد هذه التوقعات أن تأثير الوباء على السياسة الاقتصادية والبيئية العالمية سيستمر في التراجع. يؤدي انخفاض عدم اليقين في السياسات الاقتصادية والبيئية إلى تسهيل الانتعاش الاقتصادي والبيئي العالمي. يجلب الانتعاش الاقتصادي المزيد من الفرص وبيئة اقتصاد ...
    • Relation:
      https://dx.doi.org/10.60692/m1srh-30e88
    • الرقم المعرف:
      10.60692/an1jb-11e71
    • Rights:
      cc-by
    • الرقم المعرف:
      edsbas.57DF17F