نبذة مختصرة : Um grande n??mero de pessoas compartilha suas opini??es atrav??s de v??deos, gerando uma gama de dados incalcul??vel. Esse fen??meno tem despertado elevado interesse de empresas em obter, a partir de v??deos a percep????o do grau de sentimento envolvido na opini??o das pessoas. E tamb??m tem sido uma nova tend??ncia no campo de an??lise de sentimentos, com importantes desafios envolvidos. A maioria das pesquisas que abordam essa problem??tica utiliza em suas solu????es a combina????o de dados de tr??s fontes diferentes: v??deo, ??udio e texto. Portanto, s??o solu????es baseadas em modelos complexos e dependentes do idioma, ainda assim, apresentam baixo desempenho. Nesse contexto, este trabalho busca responder a seguinte pergunta: ?? poss??vel desenvolver um m??todo de classifica????o de opini??o que utilize somente v??deo como fonte de dados, e que obtenha resultados superiores ou equivalente aos resultados obtidos por m??todos correntes que usam mais de uma fonte de dados? Como resposta a essa pergunta, ?? apresentado neste trabalho um m??todo de classifica????o de opini??o multimodal que combina informa????es de express??o facial e de gesto do corpo extra??das de v??deos on-line. O m??todo proposto utiliza codifica????o de caracter??sticas para melhorar a representa????o dos dados e facilitar a tarefa de classifica????o, a fim de predizer a opini??o exposta pelo usu??rio com elevada precis??o e de forma independente do idioma utilizado nos v??deos. Com objetivo de testar o m??todo proposto foram realizados experimentos com tr??s bases de dados p??blicas e com tr??s baselines. Os resultados dos experimentos mostram que o m??todo proposto ?? em m??dia 16% superior aos baselines em termos de acur??cia e ou precis??o, apesar de utilizar apenas dados de v??deo, enquanto os baselines utilizam v??deo, ??udio e texto. Como forma de demonstrar portabilidade e independ??ncia de idiomas do m??todo proposto, este foi treinado com inst??ncias de uma base de dados que tem opini??es expressas exclusivamente em ingl??s, e ...
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