Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Open Innovation in the Financial Sector: A Mixed-Methods Approach to Assess Bankers' Willingness to Embrace Open-AI ChatGPT ... : الابتكار المفتوح في القطاع المالي: نهج متعدد الأساليب لتقييم استعداد المصرفيين لاحتضان Open - AI ChatGPT ...

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      OpenAlex
    • الموضوع:
      2024
    • Collection:
      DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
    • نبذة مختصرة :
      As open innovation and Artificial Intelligence (AI) become more prevalent in financial institutions, early adoption of Chatbots will have a competitive advantage. However, ChatGPT is still less common in the financial sector than in other industries. This study attempts to understand bankers' perceptions towards using ChatGPT. Towards this, the study employed an exploratory sequential mixed-methods approach. Eventually, 10 bank professionals participated in the preliminary semi-structured interviews to gain insight into their perceptions. Sequentially, the study cross-sectionally examined the identified factors among 368 bankers to triangulate the framework with empirical evidence. The Thematic Content Analysis (TCA) analysis identified seven new factors related to bankers' use of ChatGPT, which were primarily validated in PLS-SEM assessments. The results showed the positive effect of performance expectancy, social influence, facilitating conditions, awareness, innovativeness, and system quality on ChatGPT ... : نظرًا لأن الابتكار المفتوح والذكاء الاصطناعي (AI) أصبحا أكثر انتشارًا في المؤسسات المالية، فإن الاعتماد المبكر لروبوتات الدردشة سيكون له ميزة تنافسية. ومع ذلك، لا يزال ChatGPT أقل شيوعًا في القطاع المالي منه في الصناعات الأخرى. تحاول هذه الدراسة فهم تصورات المصرفيين تجاه استخدام ChatGPT. ولتحقيق ذلك، استخدمت الدراسة نهجًا استكشافيًا متسلسلًا للطرق المختلطة. في نهاية المطاف، شارك 10 من المتخصصين في البنوك في المقابلات الأولية شبه المنظمة لاكتساب نظرة ثاقبة لتصوراتهم. على التوالي، فحصت الدراسة بشكل مستعرض العوامل المحددة بين 368 مصرفيًا لتثليث الإطار بالأدلة التجريبية. حدد تحليل المحتوى المواضيعي (TCA) سبعة عوامل جديدة تتعلق باستخدام المصرفيين لـ ChatGPT، والتي تم التحقق منها بشكل أساسي في تقييمات PLS - SEM. أظهرت النتائج التأثير الإيجابي لتوقع الأداء والتأثير الاجتماعي والظروف الميسرة والوعي والابتكار وجودة النظام على استخدام ChatGPT والتأثير السلبي للكفاءة الذاتية للتكنولوجيا وميزات تكنولوجيا المعلومات. ومن المثير للاهتمام أن التأثيرات المعتدلة لدعم البنك المركزي تم تأكيدها بشكل إيجابي على الابتكار والتأثير ...
    • Relation:
      https://dx.doi.org/10.60692/n2e1h-a4a28
    • الرقم المعرف:
      10.60692/sfy1k-szg51
    • Rights:
      cc-by
    • الرقم المعرف:
      edsbas.473AA524