Multiple contrast-bolus injection strategy for the quantification of hepatic tumor perfusion by DCE-MRI : a rabbit study ; Stratégie d'injection multiple de bolus de produit de contraste pour l'optimisation de la quantification de la perfusion tumorale hépatique par DCE-IRM : étude chez le lapin

Introduction : Les tumeurs hépatiques représentent un problème fréquent. Les techniques d'imagerie jouent un rôle central dans leur détection et leur diagnostic. L'IRM dynamique avec injection de produit de contraste (DCE-IRM) est de plus en plus proposée pour évaluer la perfusion des cancers. Mais elle souffre d'une faible résolution temporelle, d'un faible rapport signal / bruit (SNR), d'artefacts de mouvements, et elle est particulièrement limitée par la non-linéarité de la relation signal-concentration d'agent de contraste (AC). De plus, dans le foie, des modèles cinétiques à double entrée sont nécessaires, car la fonction d'entrée portale (PIF) doit être prise en compte en plus de la fonction d'entrée artérielle (AIF). Ces modèles sont techniquement particulièrement exigeants. Nous proposons d'utiliser une stratégie originale basée sur une injection multi-bolus d'AC dilué. L'objectif est d'éviter les effets de saturation des concentrations élevées, tout en compensant la chute du «rapport rehaussement/bruit» en augmentant le nombre de bolus. En outre, elle présente l'avantage d'être plus robuste face à un événement imprévu, tel qu'un mouvement lors de l'injection d'un bolus unique. Cette stratégie a été testée sur des données de simulation et chez des lapins porteurs de tumeurs avant et après embolisation. Matériel et méthodes : Simulation : Une simulation a été développée à l'aide d'une AIF et d'une PIF réelles obtenues chez un lapin à 4,7T en appliquant des schémas d'injection en bolus unique et multiples. Les courbes de rehaussement tissulaire hépatique ont été simulées avec un modèle à double entrée en faisant varier les valeurs des paramètres de perfusion (index de perfusion hépatique -HPI, débit sanguin hépatique total -Ft et fractions de volume de distribution -vd) ; puis du bruit a été ajouté. Ensuite, une déconvolution a été appliquée pour estimer les paramètres. Les paramètres estimés et initiaux ont été comparés et évalués par le coefficient de variation (CV) de leurs différences. In vivo : Des ...