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Compresión de estudios de resonancia magnética basada en segmentación, transformaciones enteras y codificación aritmética

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  • المؤلفون: Corvetto, Andrés L.
  • نوع التسجيلة:
    bachelor thesis
  • اللغة:
    Spanish; Castilian
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Ruedin, Ana
    • بيانات النشر:
      Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
    • Collection:
      Repositorio Digital Institucional - Universidad de Buenos Aires (RDI UBA)
    • نبذة مختصرة :
      En este trabajo se presentará un método de compresión orientado a estudios de resonancia magnética. El método está basado en la detección y segmentación del fondo ruidoso circundante a la figura de interés, seguido por una compresión sin pérdida de los datos relevantes.\nLos estudios de resonancia magnética contienen áreas con información de diagnóstico muy sensible, por lo que su compresión debe realizarse sin pérdida. Por lo general, constan de una figura, que contiene los datos relevantes, rodeada por un fondo ruidoso.\nEl método propuesto consiste de dos etapas. La primera se ocupa de segmentar la figura relevante del fondo ruidoso. Para ello, se aplica un umbral, obteniéndose una máscara binaria inicial. Se aplican luego operaciones morfológicas sobre los cortes, para obtener la máscara final. La operación se repite en los tres ejes para mayor robustez.\nLa etapa siguiente comprime la figura segmentada sin pérdida. Para ello, primero se cuantiza utilizando el algoritmo k-medias. Se divide el estudio en dos arreglos, uno que contiene los datos cuantizados y otro que contiene los datos residuales de la cuantización, necesarios para reconstruir el original. Se calculan las diferencias entre los cortes cuantizados. Los datos obtenidos se reordenan antes de codificarlos con un codificador aritmético adaptativo. Los datos residuales, por su parte, son vectorizados, transformados con la transformada S+P y codificados con un codificador aritmético adaptativo.\nSe aplicará el método a un conjunto de estudios reales y se exhibirán los resultados obtenidos. ; Fil:Corvetto, Andrés L. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000322_Corvetto; http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000322_Corvetto_oai
    • الدخول الالكتروني :
      https://doi.org/20.500.12110/seminario_nCOM000322_Corvetto
      https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000322_Corvetto
      http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000322_Corvetto_oai
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/openAccess ; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
    • الرقم المعرف:
      edsbas.45035679