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Adaptive beamforming combined with decision theory-based detection for ultrasound localization microscopy

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS); Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL); Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon); Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Ondes et Imagerie (O&I); Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique Marseille (LMA); Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire d'Imagerie Biomédicale Paris (LIB); Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Sorbonne Université (SU); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut Langevin - Ondes et Images (UMR7587) (IL); Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI Paris); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); CoMputational imagINg anD viSion (IRIT-MINDS); Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT); Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI); Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Université de Toulouse (UT); Imagerie Ultrasonore; Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
    • بيانات النشر:
      CCSD
      IEEE
    • الموضوع:
      2023
    • Collection:
      Aix-Marseille Université: HAL
    • الموضوع:
      Montreal
    • الموضوع:
      Montreal, Canada
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; Ultrasound Localisation Microscopy (ULM) is an imaging framework which consists in tracking microbubbles (MBs) on ultrasound (US) images to estimate their trajectory and thus the map of the vascular network. ULM algorithms takes as input US images usually beamformed with the delay-and-sum (DAS) method. In a previous study, we have shown that adaptive beamforming enhances the results of ULM on simulated data by detecting more MBs and localizing them more precisely. In another study, we introduced a new MB detection method based on decision theory. In this paper, adaptive beamformers such as Capon, pDAS and iMAP combined to this detection method are applied on in vivo rat brain data. Results show that this combination allow to identify more MBs and thus to represent more vessels in the ULM vascular network map.
    • الرقم المعرف:
      10.1109/IUS51837.2023.10306344
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.science/hal-04277210
      https://hal.science/hal-04277210v1/document
      https://hal.science/hal-04277210v1/file/papier_conf_IUS_2023.pdf
      https://doi.org/10.1109/IUS51837.2023.10306344
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.43B9117F