Contributors: Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire Géosciences Océan (LGO); Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Equipe Marine Mapping & Metrology (Lab-STICC_M3); Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC); École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT); École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne); Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) (LEMAR); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire de Géologie de Lyon - Terre, Planètes, Environnement (LGL-TPE); École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL); Université de Lyon-Université de Lyon-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire de Planétologie et Géodynamique UMR 6112 (LPG); Université d'Angers (UA)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST); Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); ANR-17-EURE-0015,ISBlue,Interdisciplinary Graduate School for the Blue planet(2017); ANR-10-LABX-0019,LabexMER,LabexMER Marine Excellence Research: a changing ocean(2010); ANR-11-EQPX-0011,CRITEX,Parc national d'équipements innovants pour l'étude spatiale et temporelle de la Zone Critique des Bassins Versants(2011)
نبذة مختصرة : International audience ; Hyper-DRELIO (Hyperspectral DRone for Environmental and LIttoral Observations) is a custom, mini-UAV (Unmanned Aerial Vehicle) platform (< 20 kg) equipped with a light push broom hyperspectral sensor combined with a navigation module measuring position and orientation. Because of the particularities of UAV surveys (low flight altitude, small spatial scale and high resolution), dedicated pre-processing methods have to be developed when reconstructing hy-perspectral imagery.This article presents light easy-implementation in-situ methods, using only two Spectralon® and a field spectrometer, allowing to perform an initial calibration of the sensor in order to correct “vignetting effects” and a field standardization to convert Digital Numbers (DN) collected by the hyperspectral camera to reflectance, taking into account the time-varying illumination con-ditions. Radiometric corrections are applied to a subset of a dataset collected above mudflats colonized by pioneer mangroves in French Guiana. The efficiency of the radiometric corrections is assessed by comparing spectra from Hyper-DRELIO imagery to in-situ spectrometer meas-urements above the intertidal benthic biofilm and mangroves. The shapes of the spectra are con-sistent and the Spectral Angle Mapper (SAM) distance is of 0.039 above the benthic biofilm and of 0.159 above the mangroves. These preliminary results provide new perspectives for quanti-fying and mapping the benthic biofilm and mangroves at the scale of the Guianese intertidal mudbanks system, given their importance in the coastal food webs, biogeochemical cycles and the sediment stabilization.
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