نبذة مختصرة : A estimação de estado é uma ferramenta matemática essencial para o monitoramento em tempo real de sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica. Diferentemente das metodologias clássicas de fluxo de carga, a estimação de estado pode lidar com incertezas associadas à medição. Sua aplicação iniciou no estudo de sistemas de transmissão, por isso, é consolidada nesse tipo de configuração. Porém, em redes de distribuição, o uso de estimadores de estado é menos frequente, em virtude das características típicas de radialidade, desequilíbrio e número limitado de medições, que aumentam a complexidade do problema. Com o objetivo de contribuir para o estado da arte da estimação de estado em redes de distribuição de energia elétrica, este trabalho apresenta uma adaptação das metodologias de geração de pseudomedidas e de estimação de estado presentes no trabalho de Monteiro (2010). Para isso, adaptou-se a equação de ajuste de cargas de forma a considerar as perdas em todos os trechos que compõem a rede de distribuição. Além disso, foi proposta uma técnica que usa a distribuição de probabilidade normal para determinar o valor mais provável de fator de potência que todas as cargas apresentam. Na técnica de estimação, modificações foram feitas em relação ao número de seções de redução e à escolha das variáveis de estado e das grandezas medidas. Dois casos de teste foram usados para validar a técnica, um com medidas reais e outro com medidas simuladas com um programa de fluxo de carga. No sistema real, comparou-se a solução da metodologia proposta com a do trabalho de Monteiro (2010). Verificou-se, nesse caso, que a metodologia desenvolvida neste trabalho fornece uma solução mais exata para a estimação dos módulos de corrente e tensão, uma vez que o erro máximo, para essas duas grandezas, foi de 4,27% e 4,83%, respectivamente, na situação analisada. Porém, para o mesmo caso, o fluxo de potência reativa em uma das chaves apresentou um erro de cerca de 31%. Para o sistema simulado, que usou medidas oriundas de um ...
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