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Géographie de la surmortalité liée à la Covid-19 : le cas belge

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Sociétés, Acteurs, Gouvernement en Europe (SAGE); Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Centre de recherche en Démographie, UCLouvain (DEMO-UCLouvain)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2021
    • Collection:
      Archive ouverte HAL (Hyper Article en Ligne, CCSD - Centre pour la Communication Scientifique Directe)
    • الموضوع:
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; La Belgique apparaît comme l’un des pays du monde où le taux de mortalité par le Covid-19 est le plus élevé. Cette contribution a pour objectif d’analyser les disparités spatiales de la mortalité liée à l’épidémie de Covid-19 en Belgique sur l’ensemble de l’année 2020 mais aussi lors de chacune des deux grandes vagues de mortalité. Pour cela, nous utilisons les données diffusées par Statbel, à savoir le nombre de décès au niveau de la commune, pour calculer un indicateur de surmortalité par territoire. Ce dernier est ensuite cartographié à l’aide d’une méthode de lissage spatial pour mieux révéler les structures spatiales. Les résultats mettent en évidence une géographie différente entre la 1ère et la 2e vague de l’épidémie. Les foyers principaux de forte surmortalité ne sont pas les mêmes pour chacune des vagues. La cartographie montre des structures spatiales qui ne renvoient pas aux facteurs classiquement identifiés pour rendre compte de la diffusion d’une maladie contagieuse. L’explication de la géographie de la mortalité liée à de l’épidémie en Belgique est loin d’être aisée.
    • Relation:
      hal-03499038; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03499038; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03499038/document; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03499038/file/Yoann-Doignon.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.3EDADBA3