Contributors: Unité de Nutrition Humaine (UNH); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Clermont Auvergne (UCA); University of Wuppertal; Wrocław Medical University; Plateforme Exploration du Métabolisme (PFEM); Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-MetaboHUB-Clermont; MetaboHUB-MetaboHUB; Bordeaux population health (BPH); Université de Bordeaux (UB)-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM); MetaboHUB-MetaToul; MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées Auzeville (GENOTOUL); Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT); Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Institut des Maladies Métaboliques et Casdiovasculaires (UPS/Inserm U1297 - I2MC); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM); Nutritional Epidemiology Research Team; Université Sorbonne Paris Nord-Centre for Research in Epidemiology and Statistics; Conservatoire National des Arts et Métiers CNAM (CNAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Conservatoire National des Arts et Métiers CNAM (CNAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); University Hospital Southampton NHS Foundation Trust; University of Southampton; Novo Nordisk Inc; NOVO NORDISK PARK; University of California Davis (UC Davis); University of California (UC); Western Human Nutrition Research Center; ANR-11-INBS-0010,METABOHUB,Développement d'une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l'innovation(2011)
نبذة مختصرة : International audience ; Metabolic syndrome (MetS) is a complex condition encompassing a constellation of cardiometabolic abnormalities. Oxylipins are a superfamily of lipid mediators regulating many cardiometabolic functions. Plasma oxylipin signature could provide a new clinical tool to enhance the phenotyping of MetS pathophysiology. A high-throughput validated mass spectrometry method, allowing for the quantitative profiling of over 130 oxylipins, was applied to identify and validate the oxylipin signature of MetS in two independent nested case/control studies involving 476 participants. We identified an oxylipin signature of MetS (coined OxyScore), including 23 oxylipins and having high performances in classification and replicability (cross-validated AUCROC of 89%, 95% CI: 85–93% and 78%, 95% CI: 72–85% in the Discovery and Replication studies, respectively). Correlation analysis and comparison with a classification model incorporating the MetS criteria showed that the oxylipin signature brings consistent and complementary information to the clinical criteria. Being linked with the regulation of various biological processes, the candidate oxylipins provide an integrative phenotyping of MetS regarding the activation and/or negative feedback regulation of crucial molecular pathways. This may help identify patients at higher risk of cardiometabolic diseases. The oxylipin signature of patients with metabolic syndrome enhances MetS phenotyping and may ultimately help to better stratify the risk of cardiometabolic diseases.
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