Using Behavioral Primitives to Model Students’ Digital Behavior ; Utilisation de primitives comportementales pour modéliser le comportement numérique des étudiants

International audience ; The rapid and intense development of distance learning in recent years has led to increasingly comprehensive solutions, recording students' activity in the form of learning traces. Adapted learning systems can exploit this data to analyze students' behavior and help them be more successful in their learning process. In this paper, we propose an approach that is new in data mining, which consists of representing the behavioral dynamics of a set of students through Behavioral Primitives. A Behavioral Primitive represents the temporal evolution of learning indicators to model the behavior of a group of students. The primitive then corresponds to a dynamic distribution, representing both the mean values and the variance of specific indicators over time. We experiment this method on a known, widely used, and open dataset (OULAD). Our results confirm the relevance of the proposed methodology to characterize students' behaviors intelligibly and visually while respecting each student's anonymity. Our work provides a powerful and explainable tool for educational actors. It allows them to analyze learners' behaviors and perform pedagogical actions. ; Le développement rapide et intense de l'enseignement à distance ces dernières années a conduit à des solutions de plus en plus complètes, enregistrant l'activité des étudiants sous forme de traces d'apprentissage. Les systèmes d'apprentissage adaptatif peuvent exploiter ces données pour analyser le comportement des étudiants et les aider à réussir leur processus d'apprentissage. Dans cet article, nous proposons une approche nouvelle en fouille de données, qui consiste à représenter la dynamique comportementale d'un ensemble d'étudiants à travers des primitives comportementales. Une primitive comportementale représente l'évolution temporelle des indicateurs d'apprentissage pour modéliser le comportement d'un groupe d'étudiants. La primitive correspond ensuite à une distribution dynamique, représentant à la fois les valeurs moyennes et la variance des ...