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Avaliação e correção das simulações do modelo Eta/CPTEC – HADCM3 para o estado do Rio de Janeiro

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    • بيانات النشر:
      Universidade Federal de Pernambuco
    • الموضوع:
      2020
    • Collection:
      Portal de Periódicos - UFPE (Universidade Federal de Pernambuco)
    • الموضوع:
      Rio de Janeiro
    • الموضوع:
      Décadas
    • نبذة مختصرة :
      Resumo: Os modelos climáticos propiciam melhora na compreensão dos padrões de elementos climáticos e, assim, possibilitam identificar possíveis mudanças futuras. Embora essas simulações sejam alternativas satisfatórias para essa compreensão, esses modelos podem produzir simulações incertas. Deste modo, surge a necessidade de avaliar essas simulações, principalmente para o clima atual, com a finalidade de remover erros entre o que foi simulado para o clima atual e os dados observados em estações meteorológicas. Assim, esta pesquisa objetivou avaliar e corrigir simulações de temperatura do ar e precipitação obtidas pelo modelo Eta/CPTEC para o estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados dados médios mensais de precipitação e de temperatura do ar oriundos de 108 pontos de grades simulados pelo modelo Eta para o estado do Rio de Janeiro, 1961-1990 (cenário atual) e dados de 12 (11) estações meteorológicas com séries de precipitação (temperatura do ar) também no período de 1961-1990, os quais foram utilizados para correção das simulações pela técnica de correção Delta Change Approach. Os resultados da correção das simulações foram avaliados por meio da análise de regressão linear simples e o ajuste de seus coeficientes, coeficiente de determinação (r2), erro percentual da estimativa (SEE, (mm, °C e %)) e índice de concordância de Willmott. A correção das simulações proporcionou melhora por parâmetros estatísticos avaliados e redução do erro sistemático, principalmente para as simulações de chuvas. Evaluation and correction of simulations of the Eta/CPTEC – HADCM3 model for the state of Rio de Janeiro A B S T R A C TThe climate models provide improved understanding of the patterns of climate elements and thus make it possible to identify possible future changes. Although these simulations are satisfactory alternatives for this understanding, these models can produce uncertain simulations. Therefore, it is necessary to evaluate these simulations, especially for the current climate, in order to remove errors between what ...
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/242144/34842; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/242144/30198; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/242144/30199; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/242144/31676; Alvares, C. A.; Stape, J. L.; Sentelhas, P. C.; Gonçalves, L. M.; Sparovek, G., 2014. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, [online] 22. Disponível: http:// 10.1127/0941-2948/2013/0507. Acesso: 08 jun. 2018.; Bathiany, S.; Dakos, V.; Scheffer, M.; Lenton, T. M., 2018. Climate models predict increasing temperature variability in poor countries. Science Advances, [online] 4. Disponível: http:// 10.1126/sciadv.aar5809. Acesso: 14 mar. 2018.; Bergström, S.; Carlsson, B.; Gardelin, M.; Lindström, G.; Pettersson, A.; Rummukainen, M. 2001. 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