Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Spiking dynamics of interacting oscillatory neurons

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Institute of Applied Physics of RAS; Russian Academy of Sciences Moscow (RAS); Laboratoire Electronique, Informatique et Image UMR6306 (Le2i); Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM); Arts et Métiers Sciences et Technologies; HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies; HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2005
    • Collection:
      Université de Bourgogne (UB): HAL
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; Spiking sequences emerging from dynamical interaction in a pair of oscillatory neurons are investigated theoretically and experimentally. The model comprises two unidirectionally coupled FitzHugh-Nagumo units with modified excitability (MFHN). The first (master) unit exhibits a periodic spike sequence with a certain frequency. The second (slave) unit is in its excitable mode and responds on the input signal with a complex (chaotic) spike trains. We analyze the dynamic mechanisms underlying different response behavior depending on interaction strength. Spiking phase maps describing the response dynamics are obtained. Complex phase locking and chaotic sequences are investigated. We show how the response spike trains can be effectively controlled by the interaction parameter and discuss the problem of neuronal information encoding.
    • Relation:
      hal-00584216; https://u-bourgogne.hal.science/hal-00584216; https://u-bourgogne.hal.science/hal-00584216/document; https://u-bourgogne.hal.science/hal-00584216/file/chaos2005.pdf
    • الرقم المعرف:
      10.1063/1.1883866
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.3C3C466F