Detecció automàtica de vehicles invasors del carril bus

Avui en dia, la puntualitat dels autobusos constitueix un problema freqüent en moltes ciutats. La causa principal d'aquest fenomen és la invasió dels carrils reservats pels autobusos per part d'altres vehicles, pertorbant directament el rendiment del transport públic. Amb l'objectiu de millorar l'eficiència del servei i reduir la congestió del trànsit, el projecte proposa un sistema basat en la detecció automàtica d'aquests vehicles invasors. Aquest sistema utilitzarà tècniques de visió per computador i algorismes avançats de detecció per identificar de manera eficaç els vehicles que envaeixen els carrils reservats per als autobusos. La detecció automàtica facilitarà la implementació d'estratègies de control i permetrà l'aplicació de sancions als conductors que incompleixin les normatives de circulació. Després d'analitzar diverses opcions, s'ha decidit implementar un sistema que integri un model d'aprenentatge profund amb un enfocament clàssic de visió per computador. ; Nowadays, bus punctuality is a frequent drawback in many cities. The main cause of this problem is the invasion of bus lanes by other vehicles, which directly alters the normal performance of public transport. With the aim of improving service efficiency and reducing traffic congestion, the project proposes a system based on the automatic detection of those invading vehicles. This system will use computer vision techniques and advanced detection algorithms in order to effectively identify vehicles that encroach on bus lanes. Automatic detection will facilitate the implementation of control strategies and enable the enforcement of penalties for drivers who violate traffic regulations. After analyzing numerous options, it has been decided to implement a system that integrates a deep learning model with a classical computer vision approach.