Análisis estadístico de los factores de riesgo asociados a patologías de columna lumbar para la población ocupada

La región lumbar se ubica en la parte inferior de la columna vertebral, permite el giro, la torsión y la flexión, proporciona fuerza para pararse, caminar y levantar objetos. (1). El presente estudio permite utilizar análisis estadísticos para identificar los factores de riesgo asociados a las patologías lumbares, diagnosticadas en radiografías. Los datos son tomadas de las historias clínicas de 668 pacientes ecuatorianos con empleo. La metodología estadística incluye un análisis exploratorio univariante y bivariante, la aplicación de modelos probabilísticos para detectar variables asociadas significativamente con las patologías y la evaluación del mejor modelo predictivo. Se evidencia los mejores resultados con el modelo Logit, con una sensibilidad = 84%, especificidad = 77%, área bajo la Curva de ROC = 0.81 y precisión = 79%, con un corte optimo= 0.48. El perfil de los pacientes que tienen la patología más frecuente (lumbalgia) y en orden de importancia son: presencia de dolor, menor edad, sexo femenino, tienden a exponerse a factores de riesgo psicosocial en su trabajo, menor IMC y menor riesgo de tener factores mecánicos. Mientras que el perfil de los pacientes que tienen las patologías menos frecuentes (mielopatía, radiculopatía, otros trastornos de disco invertebral) son: sin presencia de dolor, mayor edad, sexo masculino, menor riesgo de tener factores psicosociales, mayor IMC y tienden a exponerse a factores de riesgo mecánicos. ; The lumbar region is located in the lower part of the spine, allows twisting, and bending, provides strength to stand, walk and lift objects. (1). The present study makes it possible to use statistical analyzes to identify the risk factors associated with lumbar pathologies, diagnosed on radiographs. The data are taken from the medical records of 668 Ecuadorian employed patients. The statistical methodology includes a univariate and bivariate exploratory analysis, the application of probabilistic models to detect variables significantly associated with the pathologies, and the ...