نبذة مختصرة : La epidemiología es la ciencia que se encarga del estudio de la distribución y los determinantes de los estados o eventos relacionados con la salud en las poblaciones humanas, y de la aplicación de ese conocimiento al control de problemas de salud. Utiliza diversos métodos de investigación, incluyendo la vigilancia epidemiológica, estudios descriptivos y estudios analíticos. Su aplicación principal se divide en tres campos: el estudio de la historia natural de las enfermedades y la eficacia de las intervenciones preventivas y terapéuticas; el diseño, ejecución y evaluación de planes y programas de salud pública; y el apoyo a la toma de decisiones clínicas basadas en la evidencia científica. Las ciencias de la computación son un campo interdisciplinario que abarca los fundamentos teóricos de la información y su aplicación práctica a los sistemas computacionales. Se distinguen dos grandes áreas de conocimiento: la arquitectura de computadores, que se encarga del diseño, construcción y funcionamiento del hardware, y la programación, que se ocupa del desarrollo, implementación y mantenimiento del software. La Infodemiología es el estudio de la información de salud que circula en el entorno digital, especialmente en Internet, y su impacto en la salud pública. Se basa en el análisis de grandes volúmenes de datos generados por usuarios, fuentes oficiales y medios de comunicación, utilizando técnicas de minería de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Su objetivo es identificar, medir y evaluar la calidad, relevancia, credibilidad e influencia de la información sanitaria en línea, así como sus efectos en el comportamiento, actitudes y decisiones de individuos y comunidades respecto a su salud. A pesar de la alta prevalencia e incidencia de la obesidad y sus comorbilidades en los países occidentales, ninguno ha logrado revertir esta situación en las últimas tres décadas, según informes de la Organización Mundial de la Salud. Este problema es especialmente relevante en las personas ocupacionalmente ...
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